开始使用工具之前，先把 AI 的基本概念说清楚

AI 技术不断发展，市场上几乎每天都会出现新的工具、模型和使用方法。有些可以制作 PPT，有些可以生成视频，有些可以操作电脑，还有一些能够像“数字员工”一样连续完成多个任务。

SmartSchool 原来的平台有自己的产品架构和更新周期，我们很难保证每一种刚出现的 AI 能力，都能第一时间开发到原平台里。与此同时，老师们也越来越不满足于只问 AI 几个问题，真正需要的是下面这些工作能力：

• 快速备课
• 自动整理教学资料
• 制作专业课件
• 生成微课视频
• 制作招生内容
• 管理日常工作
• 减少重复劳动
• 一个人完成过去需要团队协作的工作

正是这些真实需求，推动了“英师 AI 工坊”的成立。它既是一个学习 AI 的知识社群，也是一个持续为英语老师开发、测试和交付 AI 工具的实践平台。

工坊的重点不是每天介绍一堆新名词，而是完成从“筛选能力”到“做成软件”，再到“教会使用”和“长期答疑”的完整过程。

1. 01

   将新的 AI 能力开发成软件

   我们从不断出现的新工具和新技术中，挑选真正有价值、适合老师使用的能力，再把它们开发成尽可能简单的软件。计划支持 Windows、Mac、手机端，以及微信或飞书等移动入口。

   目标：安装以后就能使用，看完教学视频就能上手。

2. 02

   定期安排直播课程

   直播会讲社群软件的界面和流程，集中解决安装与使用问题，介绍值得关注的新工具，并用真实教学任务完成演示。

   例如：文章生成阅读课件、教案变成微课、制作招生海报、整理学员信息。

3. 03

   持续升级新的 Skill

   Skill 可以理解为给 AI 安装能力包。安装不同 Skill 后，AI 可以制作 PPT、整理 Excel、生成 Word、操作浏览器、分析资料或执行一套固定工作流程。

   Skill 会围绕老师的真实需求持续增加和升级。

4. 04

   提供实操教学视频

   每次上线新工具、新功能或新工作流程后，我们会尽量配套实操视频，方便老师随时观看、跟着操作、反复学习。

   少讲抽象理论，多提供可以照着完成的实操内容。

5. 05

   提供长期知识答疑

   围绕模型选择、任务中断、理解偏差、多 Agent 协作，以及哪些工作可以交给 AI 等真实问题，帮助老师理解 AI 的能力与边界。

   不是只解决一次故障，而是逐渐建立自己的判断力。

直播课通常包含四部分：软件使用讲解、常见问题集中答疑、最新 AI 工具判断，以及真实场景演示。老师最终带走的，不应只是一场演示，而是一套能在工作里复用的方法。

AI 领域有很多名词，新手没有必要一开始就研究技术原理。我们先把整个 AI 行业想象成汽车行业，这个类比会贯穿后面的概念。

一般的 AI 知识社群，更像驾校

它会告诉你 AI 是什么、工具怎么用、提示词怎么写，以及怎样生成文章、图片或视频。就像驾校主要负责教你怎样开车。

英师 AI 工坊，既像驾校，也像汽车厂

我们不仅教大家怎样使用 AI，还会根据英语老师的工作场景开发软件。因此更准确的说法是：驾校加汽车厂。既教你怎样开车，也会根据实际需求制造和升级车辆。

1. AI 工具就像不同用途的汽车

SmartAgent、Codex、Hermes、OpenClaw、Claude Code、WorkBuddy 等工具，可以理解成不同品牌、不同用途的汽车。有的简单稳定，适合日常工作；有的擅长复杂任务；有的专门用于编程、自动化和操作电脑。

不同工具没有绝对的好坏，关键是它是否适合你的工作。做一张简单练习，不一定要开“工程车”；执行复杂自动化，也不能只靠一辆“代步车”。

2. 大语言模型就像汽车的动力系统

GPT、Claude、GLM、Qwen、Kimi、MiMo 等模型，为 AI 工具提供理解、思考和生成能力。同一个工具接入不同模型，速度、成本和完成任务的质量可能完全不同。

有些模型速度快、价格低，适合普通工作；有些逻辑更强，适合复杂任务；有些擅长写作，有些擅长编程或理解图片。不要简单认为某个模型在所有场景里都最好。

注意：这个表格只用于帮助理解。模型会持续更新，同一个模型面对不同任务时，表现也会变化。

3. Token 是 AI 工作时消耗的“油量”

AI 每次读取资料、理解问题、思考和生成答案，都会消耗 Token。你不用记技术定义，只需要知道：AI 工作得越多，通常消耗的 Token 就越多。

• 只问一个简单问题，消耗比较少。
• 上传几十页资料，消耗会更多。
• 让 AI 连续工作很长时间，消耗会更多。
• 生成大量内容，消耗也会更多。

4. API 地址是加油站，API Key 是加油卡

API 地址告诉 AI 工具应该连接哪一家模型服务，就像先找到正确的加油站。API Key 则用来证明你是谁、是否有使用权限，以及费用应该记到谁的账户上。

5. 各种会员套餐像加油站会员卡

选择月度会员、年度会员、Token 套餐、图片或视频套餐时，不要只看价格。还要看能用哪些模型、每天或每月的额度、高峰期是否拥堵、是否支持图片和文件、能否执行长任务，以及出现问题后有没有服务支持。

这两个词经常一起出现，但它们不是同一个东西。

Skill：给 AI 安装新的具体功能

就像给汽车安装导航、倒车影像或自动泊车。安装不同 Skill 后，AI 可以生成课件、分析表格、操作网页、制作教学图片、整理学生反馈，或者自动完成一套备课流程。

MCP：让 AI 连接外部工具的通用插口

MCP 更像统一的插口或转接头，帮助 AI 连接电脑文件、数据库、浏览器、飞书、表格、搜索、图片和视频工具。普通老师不需要研究协议，只需要知道它负责把 AI 和外部能力连接起来。

普通 AI 聊天工具通常是你问一句，它回答一句。Agent 更像一个能够连续工作的助手：你给它一个目标，它会尝试拆解任务、选择工具、执行步骤并完成交付。

一个完整的 Agent 工作过程，通常包括：

1. 01理解你真正要完成的目标
2. 02把复杂任务拆成几个步骤
3. 03为每一步选择合适的工具
4. 04按照顺序执行并保存结果
5. 05检查部分结果，最后完成交付

如果你只说“帮我写一段语法知识”，聊天工具可能只给你一段文字。

根据这份语法资料，制作一套面向五年级学生的课堂课件，包含知识讲解、例句、练习和答案。

面对这个目标，Agent 可能继续读取资料、整理知识点、设计结构、生成每一页内容、配置插图，最后输出 PPT 文件。这就是“回答问题”和“完成工作”的区别。

OPC 是 One Person Company 的缩写，可以理解成“一人公司”。它不是让一个人亲自做完所有事情，而是一个人负责方向和判断，多个 AI 助手负责不同的具体工作。

一位老师可以拥有课程策划、课件制作、视频制作、海报设计、文案写作、学员管理、数据分析和内容检查等不同助手。老师提出目标后，系统把任务拆开、分配、执行、整理，再交给老师检查。

过去很多人把提示词称为“咒语”，仿佛只有写得非常复杂，AI 才能听懂。随着模型能力提高，普通用户没有必要背诵大量固定模板，真正重要的是把需求说清楚。

1. 01

   我想完成什么？

   说清目标。例如：我要给五年级学生讲一般过去时。

2. 02

   最后要交付什么？

   说清成品。例如：一份 PPT、一张海报、一个 Word 文件或一支微课视频。

3. 03

   什么结果才算合格？

   说清标准。例如：不超过 15 页，每页一个重点，必须包含练习和答案。

4. 04

   有没有参考资料？

   提供教材、文章、模板、参考图片，或者自己以前做过的内容。

还可以补充：内容给谁使用、在什么场景使用、希望读者有什么感受，以及希望读者下一步做什么。

把四个部分组合起来，可以得到一条清楚的任务：

根据这份教材，为五年级学生制作一份 15 页以内、可编辑的一般过去时课堂 PPT。每页只讲一个重点，必须包含练习和答案，图片风格要活泼，并参考我提供的旧课件。

即使要求说得很清楚，AI 仍可能理解错误、遗漏、编造或排版不当。因此始终遵守一个原则：

Hermes、OpenClaw 等工具确实很强，但它们不是安装完成后就能自动替你经营一家公司。目前，大部分真正使用 AI 的企业，仍然是人确定方向，AI 辅助执行。

原因包括：

• AI 可能理解错任务，或者做到一半停止。
• 它可能使用错误资料，生成看似合理、实际错误的内容。
• 涉及账号、支付、发布和数据时，存在现实风险。
• 复杂工作仍需要人的专业判断。
• 多个 Agent 之间的配合也可能出现问题。

可以反过来思考：如果安装一个 Agent 就能完全替代团队，为什么成熟企业仍然需要大量员工？如果几个 Agent 就能自动经营公司，市场上应该已经出现大量完全无人经营的成功企业。但现实并非如此。

产品设计、客户沟通、内容审核、质量控制、售后服务和经营判断仍然重要。AI 可以减少其中很多重复劳动，但还不能取消这些责任。

有经验的英语老师使用 Agent 后，原来一天才能完成的课件可能几个小时完成；原来不会制作的视频可以快速生成；过去需要外包的海报可以自己完成；重复整理的资料也可以交给 AI 协助。

但是，如果一个人不了解教学、不懂学生，也没有明确的验收标准，即使使用很强的 Agent，也很难做出真正优秀的教学产品。

超级个体真正需要学习的是：

• 怎样把任务说清楚。
• 怎样把工作拆开。
• 怎样选择合适的工具。
• 怎样判断结果是否合格。
• 怎样让 AI 与自己的专业经验配合。

下面是工坊初期计划推出和持续完善的产品方向。部分功能会分阶段上线，具体能力以实际交付版本为准。

产品一：SmartAgent 教师助手

SmartAgent 是专门面向教师设计的 AI 工作助手。它会借鉴成熟 Agent 工具中的实用能力，再根据教师场景简化和调整。目标不是功能最复杂，而是让普通老师也能使用。

SmartAgent 计划逐步支持：

• 用自然语言安排工作，不要求老师学习编程
• 支持语音输入，把口语整理成清晰任务
• 根据合法拥有或获得授权的资料创建个人知识助手
• 制作词汇、语法、自然拼读、阅读、绘本与复习课件
• 在明确授权下协助操作电脑和浏览器
• 连接 Word、Excel 和 PowerPoint，完成创建、修改与格式转换
• 逐步连接飞书文档、多维表格、知识库和工作流程
• 内置可直接使用的模型套餐，降低 API 配置门槛
• 生成教学插图、知识海报、课程封面和招生配图
• 尽量降低 Windows 与 Mac 的安装、配置和使用难度
• 支持通过手机发送任务、查看进度并在关键操作前确认

产品二：Smart PPT 课件生成

Smart PPT 专门帮助老师制作知识讲解型 PPT。它不是简单把一段文字拆到不同页面，而是尝试完成从内容整理到 PPT 输出的完整过程。

1. 1. 阅读并整理老师提供的 Word、PDF、教案、文章或教材
2. 2. 提取主要知识点，设计适合教学的 PPT 大纲
3. 3. 生成每一页内容并配置合适插图
4. 4. 完成基础排版，输出可以继续修改的 PPT 文件
5. 5. 在完成账号授权后，发布在线页面、二维码或短链接

它重点服务词汇、语法、阅读、自然拼读、绘本、教师培训、家长课堂和课程宣传等教学场景。

产品三：Smart Video 微课视频

Smart Video 帮助老师生成知识讲解型微课。老师不需要掌握复杂剪辑软件，也可以从教案、文章、PPT 或一个知识点开始制作视频。

1. 1. 分析教案、文章、PPT、词汇或语法材料
2. 2. 设计视频结构并生成口播稿
3. 3. 生成或整理画面，添加合规的 AI 配音
4. 4. 生成字幕并与画面、声音保持同步
5. 5. 合成并导出可以发布的微课视频文件

它适合词汇讲解、语法微课、自然拼读、阅读精讲、绘本、课前预习、课后复习，也可以制作招生体验课和社交媒体知识内容。

接入 AI 配音时，可以选择不同声音、语速和表达风格。只有在获得本人明确同意和授权时，才可以使用自定义声音，不建议未经授权模仿他人音色。

英师 AI 工坊不是要把所有老师培养成程序员，也不是希望大家每天追逐最新工具。我们真正想做的是：

• 把复杂的 AI 能力变成简单的软件
• 把前沿技术变成老师真正能使用的生产力
• 减少老师的重复劳动，放大已有教学经验
• 帮助个人老师拥有过去只有团队才具备的生产能力
• 逐渐建立自己的 AI 工作助手和稳定工作流程

未来真正有竞争力的老师，不一定是最会写提示词的人，而是懂教学、懂学生、懂自己的目标，同时知道怎样与 AI 合作的人。

这就是英师 AI 工坊希望和大家共同探索的方向：帮助越来越多英语老师拥有自己的 AI 能力放大器。

第一课 · 完